اوپن سی وی یک کتابخانه متن‌باز برای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است. این کتابخانه شامل بیش از ۲۵۰۰ الگوریتم است که می‌توانند برای تشخیص و بازشناسی چهره، شناسایی اشیاء، ردیابی حرکت، واقعیت افزوده و غیره استفاده شوند. اوپن سی وی روی سیستم‌عامل‌های مختلف مانند ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید قابل اجرا است. همچنین دارای رابط برنامه‌نویسی به زبان‌های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب می‌باشد.آموزش اوپن سی وی
OpenCV شبکه های عصبی
اوپن سی وی می‌تواند با شبکه‌های عصبی کار کند با استفاده از ماژول DNN که امکان بارگذاری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش دیده را فراهم می‌کند. این ماژول قادر است الگوریتم‌های مختلف شبکه‌های عصبی را پشتیبانی کند، از جمله:
- شبکه‌های عصبی پیش‌رو (Feedforward Neural Networks)
- شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
- شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
- شبکه‌های عصبی چندسر (Multi-Head Neural Networks)
برای استفاده از ماژول DNN، باید ابتدا یک شبکه عصبی را با یک فریم‌ورک مانند تنسورفلو، پایتورچ، کافه و غیره آموزش داده و سپس آن را به فرمت مناسب برای اوپن سی وی تبدیل کرده و بارگذاری کنید. سپس میتوانید با استفاده از تابع net.forward() پیش‌بینی را روی تصاویر ورودی انجام دهید.
- ۰۲/۰۴/۱۰